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O Repositório de Dados de Investigação POLEN DataHub é disponibilizado pela FCCN, serviços digitais FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia, com o objetivo de promover a abertura e a partilha de dados resultantes de investigação financiada, servindo a comunidade científica nacional.

Esta plataforma está alinhada com a prática da Ciência Aberta e com os princípios FAIR para a gestão de dados de investigação, estando integrada nos serviços abrangidos pelo Programa Nacional de Ciência Aberta e Dados Abertos de Investigação (PNCADAI), financiado pela medida RE-C05-i08 – Ciência Mais Digital, no âmbito do Programa de Recuperação e Resiliência (PRR).

O POLEN DataHub está dividido em duas áreas: a área de Coleções Institucionais (dedicada às entidades aderentes) e a Área Geral (dedicada aos beneficiários FCT sem solução primária: repositório de dados institucional, temático ou Coleção Institucional no POLEN DataHub).

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Synthetic Speech Detection - Portuguese (SSD-PT)
Jul 20, 2026 - Portuguese synthetic speech detection for public administration
André Miguel Viegas Oliveira; Rafael Geraldo dos Santos; Helder Daniel; José Valente de Oliveira, 2026, "Synthetic Speech Detection - Portuguese (SSD-PT)", https://doi.org/10.57979/UC876E, POLEN DataHub, V2
Este conjunto de dados foi criado para apoiar o desenvolvimento e a avaliação de modelos de deteção de fala sintética para a língua portuguesa. Embora existam muitos conjuntos de dados e estudos focados na língua inglesa, ainda existe uma lacuna significativa de recursos para o português, tanto em termos de disponibilidade de dados como de aplicaçõ...
Aplicabilidade do Conceito nZEB (Edifícios com Necessidades Quase Nulas de Energia) a edifícios de habitação em Portugal: da teoria à prática e da prática à teoria(University of Porto)
Jul 10, 2026Universidade do Porto Faculdade de Engenharia
PhD Research Project [Doctoral Program in Civil Engineering | Department of Civil Engineering and Georesources (DECG)].
Universidade do Porto Faculdade de Engenharia(University of Porto)
Jul 10, 2026Universidade do Porto
Research projects affiliated with FEUP, or coordinated by FEUP in the case of multi-institutional collaborations, conducted within its research structures and/or as part of its master's and doctoral programmes.
Instituto Politécnico do Porto(IPP)
Instituto Politécnico do Porto logo
Jul 8, 2026
Coleção Institucional do Instituto Politécnico do Porto | Institutional Collection of the Polytechnic Institute of Porto.
Universidade Lusíada de Lisboa(Lusíada)
Jul 8, 2026
Coleção Institucional da Universidade Lusíada | Institutional Collection of Universidade Lusíada.
Universidade de Lisboa(ULisboa)
Universidade de Lisboa logo
Jul 8, 2026
Coleção Institucional da Universidade de Lisboa (ULisboa) | Institutional Collection of University of Lisbon (ULisboa).
Artificial Intelligence Attitudes in Portugal, 2025
Jun 25, 2026 - Attitudes towards Artificial Intelligence
Magalhães, Pedro C., 2026, "Artificial Intelligence Attitudes in Portugal, 2025", https://doi.org/10.57979/SX7EJU, POLEN DataHub, V1, UNF:6:2dcun3M1kvtjKK/Yv5BIzg== [fileUNF]
This dataset contains individual-level survey data from a nationally representative in-person household survey of Portuguese-speaking residents of Continental Portugal aged 15 and above. The survey was conducted between 11 May and 10 July 2025 using computer-assisted personal interviews. A total of 142 localities were randomly selected, stratified...
Body Based Affective Computing System: discriminating by gender, age, culture, and environment(Universidade do Algarve)
Jun 22, 2026Universidade do Algarve
Humans are prepared to understand others’ emotional expressions from subtle body movements and facial expressions, changing the way they communicate in function of those interactions. To transit to a “factual” human-machine collaboration, where the machine delivers relevant information and functionalities in a timely and appropriate manner, machine...
Tourism_Well-Being_SDG_Dataset
Jun 9, 2026 - Universidade da Beira Interior Faculdade de Ciências Sociais e Humanas
Capucho, João; Leitão, João; Alves, Helena, 2026, "Tourism_Well-Being_SDG_Dataset", https://doi.org/10.57979/SMD0N3, POLEN DataHub, V1, UNF:6:t8fzdpU5h5tN+YeZ6hnFJA== [fileUNF]
This dataset comprises variables measuring the nexus between tourism intensity, SDGs, and subjective well-being.
Portuguese synthetic speech detection for public administration(Universidade do Algarve)
May 28, 2026Universidade do Algarve
A administração pública portuguesa tem vindo a adotar a fala como um dos principais meios de interação com o cidadão. Com o aumento da utilização de sistemas de fala sintética, também conhecida como deepfake áudio quando usada de forma maliciosa, surgem novos desafios na validação da autenticidade das comunicações. Neste contexto, o Artigo 50 do AI...
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